前言

   接下來的程式都會用colab 來執行程式，如果要在其他環境執行，請自行修改哦

colab 事前準備：設定專案和 API 金鑰

載入gemini

#pip install -q -U google-generativeai
import google.generativeai as genai

API 金鑰

from google.colab import userdata
API_KEY=userdata.get('GOOGLE_API_KEY')

#genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# Configure the client library by providing your API key.
genai.configure(api_key=API_KEY)

使用 Gemini API 產生文字

Gemini API 可根據各種輸入內容類型產生文字輸出內容，包括 像是文字、圖片、影片和音訊在各種情境中 應用程式，其中包括：

• 創意寫作
• 描述或解讀媒體素材資源
• 文字補全
• 產生任意形式文字的摘要
• 互譯語言
• 聊天機器人
• 你的新奇用途

從純文字輸入來生成文字

model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("寫一個故事，描述參加鐵人賽連續安技術文章30天")
print(response.text)    

依據文字和圖片輸入內容生成文字

使用圖片的話，圖片我是放google drive，所以需要授權

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

下載圖片到google drive，圖片位置給 gemini

from keras.preprocessing import image
import urllib.request
import PIL.Image
from pathlib import Path

# from PIL import Image
image_url = "https://www.kpopmonster.jp/wp-content/uploads/2022/11/twice01-2.jpg.webp"

# Download the image using urllib
urllib.request.urlretrieve(image_url, "girls.png")

image_parts = [
  {
    "mime_type": "image/png",
    "data": Path("girls.png").read_bytes()
  },
]

prompt_parts = [
  "請用中文回答，如果給你一張圖，請你辨識出上面的人名嗎\n",
  image_parts[0],
  "\n",
]

model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content(prompt_parts)
print(response.text)

產生文字串流

model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("寫一個故事，描述參加鐵人賽連續寫技術文章30天", stream=True)
for chunk in response:
    print(chunk.text)
    print("_" * 80)

建立互動式聊天

model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
chat = model.start_chat(
    history=[
        {"role": "user", "parts": "你好"},
        {"role": "model", "parts": "很高興認識你。您想知道什麼？"},
    ]
)
response = chat.send_message("我家裡有 4 隻貓。")
print(response.text)
response = chat.send_message("我家裡有幾隻爪子？")
print(response.text)

聊天輸出結果:

哇！四隻貓真是太棒了！能告訴我更多關於它們的事情嗎？它們是什麼品種？他們的個性如何？你最喜歡它們的什麼地方？

哈哈，這是一個有趣的問題！如果你有四隻貓，每隻貓有四隻腳，總共就有 16 個爪子！

總結

其他的輸出結果就太長不貼上來了，samle code 放在github，有興趣的可以執行在colab哦
https://github.com/kevin6449/ironman2024_genai/tree/main